인수인계서 — 세션 53 (뉴스·커뮤니티 인텔리전스 시스템 구축)
작성일: 2026-03-08 이전 세션: session52
작업 요약
뉴스/커뮤니티 인텔리전스 시스템 전체 구축. Python 수집 프로그램(news/) + 스킬 2개(kdyintel, kdymarket) + 에이전트 2개(trend-analyst, market-scout) = 28개 파일(신규 25 + 수정 3). 서브에이전트 6개를 3 Wave로 병렬 실행하여 완성.
수정 파일 (28개)
| # | 파일 | 변경 내용 |
|---|---|---|
| 1 | 02-reusable-code-python/news/__init__.py | 패키지 exports (6모델 + NewsCollector + TrendAnalyzer + ReportGenerator) |
| 2 | 02-reusable-code-python/news/models.py | Pydantic v2 모델 6개 (NewsItem, TrendSignal, AppOpportunity, MarketingStrategy, CollectionResult, AnalysisReport) |
| 3 | 02-reusable-code-python/news/collector.py | 멀티소스 비동기 수집기 (~354줄, asyncio.gather, argparse CLI) |
| 4 | 02-reusable-code-python/news/analyzer.py | 트렌드 추출 + 기회 점수 분석기 (~638줄, TF-IDF 키워드 추출, growth_rate) |
| 5 | 02-reusable-code-python/news/reporter.py | 마크다운 보고서 생성기 (~514줄, 보고서 + 기회 카드 저장) |
| 6 | 02-reusable-code-python/news/sources/__init__.py | AVAILABLE_SOURCES 레지스트리 (5소스 매핑) |
| 7 | 02-reusable-code-python/news/sources/base.py | BaseNewsSource Protocol (@runtime_checkable) |
| 8 | 02-reusable-code-python/news/sources/hackernews.py | HN Firebase API 어댑터 (asyncio.Semaphore) |
| 9 | 02-reusable-code-python/news/sources/reddit.py | Reddit JSON API 어댑터 (6 서브레딧, 2sec rate limit) |
| 10 | 02-reusable-code-python/news/sources/github_trending.py | GitHub REST API 어댑터 (optional GITHUB_TOKEN) |
| 11 | 02-reusable-code-python/news/sources/google_news_rss.py | Google News RSS 어댑터 (feedparser) |
| 12 | 02-reusable-code-python/news/sources/producthunt.py | ProductHunt 웹 검색 어댑터 (보너스 소스) |
| 13 | 03-skills/kdyintel/SKILL.md | Phase 0-6 인텔리전스 오케스트레이터 (387줄) |
| 14 | 03-skills/kdyintel/phases/collection.md | Phase 2: Python collector + MCP 실시간 검색 (181줄) |
| 15 | 03-skills/kdyintel/phases/analysis.md | Phase 3: Python analyzer + trend-analyst 에이전트 (193줄) |
| 16 | 03-skills/kdyintel/phases/synthesis.md | Phase 4: 자산 교차분석 + market-scout 에이전트 (252줄) |
| 17 | 03-skills/kdyintel/references/source-registry.md | 7소스 API 엔드포인트, Rate Limit, 도메인 키워드 (200줄) |
| 18 | 03-skills/kdyintel/references/scoring-matrix.md | 5차원 기회 점수 기준 (154줄, kdyidea 적응) |
| 19 | 03-skills/kdyintel/references/report-template.md | 보고서 + 기회 카드 템플릿 (273줄) |
| 20 | 03-skills/kdymarket/SKILL.md | Phase 0-4 마케팅 전략 분석기 (357줄) |
| 21 | 03-skills/kdymarket/references/channel-playbook.md | 카테고리별 마케팅 채널 전략 (197줄) |
| 22 | 03-skills/kdymarket/references/launch-checklist.md | Pre/Launch/Post 체크리스트 (177줄) |
| 23 | 03-skills/kdymarket/references/report-template.md | 8섹션 마케팅 전략 보고서 템플릿 (237줄) |
| 24 | 04-agents/trend-analyst.md | sonnet/cyan — 트렌드 심층 분석 (5단계 프로세스) |
| 25 | 04-agents/market-scout.md | sonnet/green — 시장/경쟁 분석 (5단계 프로세스) |
| 26 | 02-reusable-code-python/README.md | news/ 구조·사용법·추출 이력 추가 (수정) |
| 27 | CLAUDE.md | news/+kdyintel/+kdymarket/ 폴더, 스킬 2행+에이전트 2행 추가 (수정) |
| 28 | docs/references/_COMPONENT_MAP.md | Read 11+Write 5+문서참조 2+연쇄 9+재개 1+교차 3+매트릭스 2, 241+→265+ (수정) |
상세 변경 사항
1. Python news/ 패키지 — 멀티소스 비동기 수집·분석·보고서
- models.py: 6개 Pydantic v2 모델. AppOpportunity에
model_validator로 5차원 가중 평균 자동 계산.ConfigDict(frozen=True)패턴 - collector.py: NewsCollector가 AVAILABLE_SOURCES에서 활성 소스를
asyncio.gather(return_exceptions=True)로 병렬 수집. 도메인별 키워드 매핑 내장. CLI 지원 (uv run -m news.collector) - analyzer.py: TF-IDF 유사 키워드 추출, 소스간 교차 빈도 기반 TrendSignal 생성, growth_rate 계산, 5차원 기회 점수 매트릭스
- reporter.py: 마크다운 보고서 + 개별 기회 카드 파일 저장.
docs/intel/하위 디렉토리 자동 생성 - sources/: BaseNewsSource Protocol + 5개 어댑터 (HN, Reddit, GitHub, Google News RSS, ProductHunt)
2. kdyintel 스킬 — 인텔리전스 오케스트레이터
- Phase 0-6: 컨텍스트 감지 → 설정 → 데이터 수집(Python+MCP 병렬) → 트렌드 분석(Python+trend-analyst) → 기회 합성(자산 교차+market-scout) → 보고서 → 완료
--quick,--domain,--market,--resume인수 지원- trend-analyst, market-scout 에이전트 Invoke
3. kdymarket 스킬 — 마케팅 전략 분석기
- Phase 0-4: 기회 카드 로드 → market-scout 시장 조사 → 채널+런치+그로스 전략 합성 → 보고서 → 완료
--from-intel인수로 kdyintel 산출물 연계
4. 에이전트 2개
- trend-analyst: 트렌드 수신 → WebSearch 검증 → 성장 단계 분류 (Emerging/Growing/Mainstream/Declining) → 기회 창 판단
- market-scout: 기회 수신 → 경쟁사 발견 → Top 5 분석 → 갭 식별 → 차별화 전략
검증 결과
- 서브에이전트 컨벤션 검증: 스킬 8/8, 에이전트 6/6 PASS
- Python 파일: 12개 모두 정상 생성
- 스킬: 11개 모두 frontmatter 포함, Phase 구조 준수
- 에이전트: 2개 모두 4필드 frontmatter, 3-Tier 출력 구조 준수
- _COMPONENT_MAP.md: 265+ 연결 등록 완료
터치하지 않은 영역
~/.claude/skills/글로벌 스킬 동기화 (kdyintel, kdymarket 미등록)- Python 실행 테스트 (
uv run -m news.collector미수행) - docs/intel/ 출력 디렉토리 (런타임 자동 생성, 사전 생성 불필요)
알려진 이슈
- kdyintel, kdymarket 글로벌 스킬 미동기화 —
/kdysync로 등록 필요 - Python collector 실행 미검증 —
uv run -m news.collector --domains ai --days 7테스트 필요 - producthunt.py는 웹 스크래핑 기반 — 사이트 구조 변경 시 깨질 수 있음 (보너스 소스로 분류)
다음 작업 제안
/kdysync실행 — kdyintel + kdymarket 글로벌 스킬 동기화- Python collector 테스트 —
uv run -m news.collector --domains ai --days 7 /kdyintel --quick --domain ai실전 검증 — 전체 파이프라인 테스트/kdymarket --from-intel실전 검증 — 마케팅 전략 생성 테스트/kdyconvention검증 — 신규 스킬/에이전트 컨벤션 준수 확인/inception실행 — _COMPONENT_MAP.md 265+ 연결 검증